LENGUAJE Y HECHIZOS
Ignorando las súplicas desesperadas de su hija para que «redujera la velocidad», una mujer del Bronx supuestamente ebria continuó conduciendo a gran velocidad con siete niñas pequeñas apiñadas en su sedán, incluso burlándose de ellas para que «esperaran hasta que llegáramos a la autopista», antes de estrellar el coche, matando a una de las niñas, dijo ayer la madre de una superviviente.
«Mientras conducían, su propia hija [Brittany] le dijo: ‘¡Mamá, frena! «, relató Melody Sánchez, cuya hija, Kayla Fernández, de 11 años, iba en el coche desviado de Carmen Huertas a primera hora del domingo, cuando el grupo salió de una fiesta de cumpleaños en Chelsea. «Y [Huertas] dijo: ‘Si crees que esto es malo, espera a que lleguemos a la autopista’. «
El terrible accidente mató a una pasajera de 11 años, Leandra Rosado, e hirió gravemente a otras dos niñas. La hija de Sánchez salió despedida del coche y fue encontrada en un arbusto, con la nariz y el pómulo rotos.
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NUEVA YORK – Una madre acusada de provocar un accidente a alta velocidad en estado de embriaguez consiguió sacar a su propia hija de 11 años del coche destrozado y volcado mientras otra niña yacía moribunda en el arcén, según informó la fiscalía el viernes.
La madre, Carmen Huertas, de 31 años, había ignorado las advertencias de que estaba demasiado borracha para conducir y había metido a siete niños en su camioneta para llevarlos a una fiesta de pijamas en su casa, dijo el fiscal del distrito de Manhattan, Robert Morgenthau.
Morgenthau calificó el comportamiento de Huertas de «escandaloso» al anunciar que se la acusaba de cargos como homicidio involuntario, agresión y conducción bajo los efectos del alcohol. Sigue hospitalizada con una lesión en el hombro; su comparecencia no se espera hasta mediados de noviembre.
Después de reunir a media docena de amigos de su hija para una fiesta de pijamas de fin de semana en su casa del Bronx, los llevó a una fiesta de cumpleaños familiar en Manhattan, según la fiscalía. Allí bebió tanto coñac y otras bebidas que su ex novio le dijo a otro hombre de su vida, el padre de su hijo pequeño, que no estaba en condiciones de conducir hasta su casa, según los fiscales.
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Bueno, qué se puede esperar — Es un albergue, así que tienes camas más o menos cómodas, cocina, desayuno de mierda, personal amable y servicial y, en general, un buen ambiente y, en general, limpio o con la posibilidad de limpiar tú mismo si no estás contento con algo. Me gustaría destacar que el sistema de taquillas funcionaba perfectamente (todo el mundo tiene una taquilla que se puede abrir y cerrar con la llave electrónica personalizada). La ubicación es estupenda aunque por la noche es muy ruidosa. Por lo tanto, os recomiendo este albergue si buscáis un lugar barato con las típicas situaciones de los albergues. Si estás dispuesto y esperas un hostal estarás bien allí – sólo no pongas tus expectativas demasiado altas.
No había nada especial sobre el lugar, pero era muy decente. bonitas habitaciones grandes, ubicación decente, personal amable, y buena cocina, sólo que no hay horno. en general me quedaría aquí de nuevo, pero también podría olvidarse de él porque no se destacó ish. sólo un buen lugar para dormir.
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Mi principal área de interés en la investigación es la neurociencia computacional, en concreto la dinámica no lineal de las neuronas y las redes pequeñas, la sincronización, la oscilación, la generación de patrones centrales, las neuronas de ráfaga, las neuronas dopaminérgicas del cerebro medio y la regulación del patrón de disparo en las neuronas.
Durante mi carrera he seguido dos líneas de investigación. La primera es la sincronización y el bloqueo de fase de pequeñas redes de neuronas. Una de las aplicaciones de esta investigación es una mejor comprensión de las redes centrales de generación de patrones para la respiración, la locomoción y otras actividades motoras repetitivas. He utilizado principalmente una técnica llamada reajuste de fase, o curvas de respuesta de fase. Esta técnica puede aplicarse a cualquier proceso cíclico, y se desarrolló inicialmente para comprender mejor los ritmos circadianos. He contribuido a la aplicación de estos métodos a los osciladores neuronales, que presentan complicaciones adicionales como el comportamiento umbral y el acoplamiento pulsátil. He publicado muchas pruebas originales sobre la sincronización de los osciladores neurales. Estas pruebas utilizan tanto la teoría de los sistemas no lineales (manifestada como reajuste de fase) como la teoría de los sistemas lineales (manifestada como análisis de estabilidad) aplicada a las redes neuronales. En la actualidad, colaboro con electrofisiólogos de invertebrados para probar estos métodos en circuitos híbridos compuestos por una neurona biológica y una neurona de modelo computacional mediante una técnica denominada pinza dinámica. Uno de los objetivos de este trabajo es generalizarlo a redes oscilatorias más grandes, como las observadas en la corteza de los mamíferos.